随着信息技术和人类生产生活交汇（huì）融合（hé），全球（qiú）数据呈现爆（bào）发（fā）增（zēng）长、海量集聚的特（tè）点。无（wú）论是国家、企业还是社会公（gōng）众，都越（yuè）来越认（rèn）识到数据的（de）价值。因此，近年来，各地纷纷（fēn）成立大数据发展局，企业纷纷（fēn）推（tuī）动数据资产治理，大数据辐射（shè）的（de）行业也从（cóng）传统的电信、金融（róng）逐渐扩展到工业、医疗（liáo）、教育等。一时间（jiān），仿佛各（gè）行各业都在谈大数据，人人都在（zài）谈大数据（jù）。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮也需要（yào）一（yī）些“冷思考”。我（wǒ）国大数据（jù）究竟（jìng）发展得如何（hé）？未来我国（guó）大数据发展还有哪些（xiē）机遇和挑战？
     过（guò）去（qù）几（jǐ）年（nián），大数（shù）据理念已经深（shēn）入（rù）人心，“用数据（jù）说话”已经（jīng）成为所有人的共识，数据（jù）也（yě）成了堪比石（shí）油（yóu）、黄金、钻石（shí）的战略（luè）资源。五年来，我国大数据产业政策日渐完善，技术、应（yīng）用和产业（yè）都取得了非常明显的进展。
      在政策方（fāng）面，我国从中央到地方的（de）大数据政策体系已经（jīng）基（jī）本完善，目前已经进（jìn）入落地（dì）实施阶（jiē）段。自从2014年“大（dà）数据”这个词写入政府工作报告以来，我国大数据发展的政策环境掀开了（le）全新的（de）篇章。在顶层设计（jì）上（shàng），国务院《促进大数据（jù）发展行动纲要》对政（zhèng）务数据共享开（kāi）放、产业发（fā）展和安全三方面做了总体部署。《政务（wù）信息（xī）资源共（gòng）享管理暂行办法》《大数据产业发展规划（2016-2020）》等文件也（yě）都已经出台。十九大（dà）报告中提出“推动大数（shù）据与实体经济深度（dù）融合（hé）”，“十（shí）三五”规划中提出“实施国（guó）家大数据战略（luè）”。卫健、农业、环保（bǎo）、检察、税务等部（bù）门还出台了领域大数据发展的（de）具体政策。截至2019年初，所（suǒ）有省（shěng）级行政区都发布了大数据相关的发展规（guī）划，十几个省市设立了大数据管理局，8个国（guó）家大数据（jù）综合试验区（qū）、11个国家工程实验室（shì）启动建设。可以（yǐ）说（shuō），大数（shù）据的（de）政策体系已经基本搭建完成，目（mù）前已经纷纷进（jìn）入（rù）落地实施甚至评估（gū）检（jiǎn）查（chá）阶段。
    在（zài）技术方面，我国大数据（jù）技术发展属于“全球第一梯队（duì）”，但国产核（hé）心技（jì）术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类（lèi）型（xíng）实（shí）践模式，促进了大数据（jù）领域（yù）技术（shù）创新速度和能力水平，处于国（guó）际领先地位。在技术全面性上，我（wǒ）国平台类、管（guǎn）理（lǐ）类、应用类技术均（jun1）具有大面积落（luò）地案（àn）例和研究；在（zài）应用（yòng）规模方面，我国已（yǐ）经完（wán）成大数据领（lǐng）域的最（zuì）大集群公开能力（lì）测试，达（dá）到了万台节（jiē）点；在效率能力方面，我（wǒ）国大数据产品在国际大数据（jù）技术能力竞争平台上也（yě）取得了前几名的好成绩；在知识产权（quán）方面，2018年我国大数据领域专利公开量约（yuē）占全球的（de）40%，位居（jū）世界（jiè）第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产（chǎn）品的二（èr）次（cì）改造，核心技术（shù）能力亟待加强。例如，目前国内（nèi）主（zhǔ）流大数据平台技（jì）术中（zhōng），自研比（bǐ）例不超过10%。
    在产业（yè）方面，我国（guó）大（dà）数据产业多年（nián）来（lái）保（bǎo）持平（píng）稳快速增长（zhǎng），但面临（lín）提质增效的关（guān）键（jiàn）转（zhuǎn）型。2018年（nián），我国大数据产（chǎn）业延续多年来的增速，继续保（bǎo）持相对高速（sù）的增长。根据中国信息通信研究院的测（cè）算，2018年我国大数（shù）据（jù）产业整体规模有（yǒu）望（wàng）达到5400亿元，同（tóng）比（bǐ）增长15%。然而（ér），综合国内外环境、新兴（xìng）技（jì）术发展等多种（zhǒng）因（yīn）素，大数（shù）据产业的（de）增速出现了（le）下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展（zhǎn）向高（gāo）质（zhì）量发展的关键转型期。
    在应用方（fāng）面，大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透（tòu）到经济（jì）社会的（de）方方面面。随着大数（shù）据工具的门槛降低（dī）以及企业数（shù）据意识的不断提升，越来（lái）越多的行业开始尝到大数据带（dài）来的“甜头（tóu）”。无论是从新增企业数量（liàng）、融资规模还是应（yīng）用热度来说，与大数据结合紧密的行业正在（zài）从传（chuán）统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行（háng）业、教育文（wén）化等，行业应（yīng）用“脱虚向实”趋势明显，与（yǔ）实体经济的融合（hé）更加深入。
产业“五大困局”
     虽然我国大数据总体发展形势良好，也面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。
     一是，涉及核（hé）心（xīn）技术的产（chǎn）业发展薄弱（ruò），未能有效提升我国核心技术竞争力。核（hé）心技术的影响力在大（dà）数据产业有着（zhe）极高（gāo）的重要（yào）性。由于大数据企业在完成产品开（kāi）发后（hòu），可以近乎（hū）零成本无限制的复制，因（yīn）此拥有核心技术（shù）的大（dà）企业，很容易将技术（shù）优势转化会市场优势，即凭借具体的信息产品赢（yíng）得海量用户获得垄断地（dì）位。当前，从大数据技术与（yǔ）产品的供给侧看，我（wǒ）国（guó）虽然在局部技术（shù）实现了单点突（tū）破，但大（dà）数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见（jiàn）。大数据处（chù）理（lǐ）工具都是“他山之石”，大（dà）部分企业（yè）用的都是国外的数据采（cǎi）集、数据处理、数据（jù）分析、数据（jù）可视（shì）化（huà）技术（shù），自（zì）主核心技术突破（pò）还有待时日（rì）。尤其（qí）是开源产品的技（jì）术标准方（fāng）面，我国的影响力尚亟待（dài）提升。
     二是（shì），数据孤岛和壁垒降低了大数据（jù）产业资（zī）源配置效率（lǜ）。大（dà）数据产业发展必须实现数据信（xìn）息的（de）自由流动和共（gòng）享，如果（guǒ）数据不开放、不共（gòng）享，数（shù）据整合就不能实现，数据价（jià）值也会大大降低。无论是政（zhèng）府数据、互（hù）联网数据还是其他（tā）数据，数据（jù）拥有者往往不愿对其进行开放流通（tōng）。受制于前期信息基础（chǔ）设施建设，目前我国政（zhèng）府数据往往还存在着诸多“数据（jù）孤岛”和（hé）“数据烟囱”，数据价值难以发挥。
       三（sān）是，数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风（fēng）险。大数（shù）据技（jì）术为经（jīng）济社会（huì）发展带来创新活力的同时，也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险（xiǎn）。海量多（duō）源数据在大数据平台汇聚，来自多个用户（hù）的（de）数据可（kě）能（néng）存储在（zài）同一个数（shù）据（jù）池中，并分别被不同用户使（shǐ）用，极易引发（fā）数据泄露风险。利用大数据技（jì）术对海量数据进行挖（wā）掘分析所得（dé）结果可能（néng）包含（hán）涉及（jí）国家经济社会等各方面（miàn）的（de）敏（mǐn）感信息，需要对分析（xī）结果的共享和（hé）披露加强安全（quán）管理。
      四是，产业（yè）垄断（duàn）与恶性（xìng）竞争现象（xiàng）频发，“劣币驱逐良币”现象明（míng）显。由于资源型产业门槛低、利润高（gāo），新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源（yuán）上面。大量依托数据资（zī）源优（yōu）势的企业诞生，为大数（shù）据产业带来了低附加值的垄断经济模式，使（shǐ）得（dé）依靠技术（shù）壁垒打江山的企业（yè）不（bú）得（dé）不（bú）面（miàn）对残酷的市场竞争，放缓了技术研（yán）发（fā）的步伐。同时，数（shù）据垄断问题也愈发明（míng）显。少数互联网巨头企业（yè）拥有巨大数据，不但对（duì）产业发（fā）展不利，甚至存在巨大的数据聚集隐患。
     五是，各地（dì）发展同质化严重，普遍存在重存储轻应用的现象。由于缺乏统一的大数据产业（yè）分类统计体系和（hé）产业运行监测手段，各地大数（shù）据产（chǎn）业（yè）的定位相似，同质化竞（jìng）争加剧。而盲目的重复（fù）建设，更（gèng）是可能导致（zhì）大（dà）数据产业过剩。同时，由于部分（fèn）地区信息化发展程度有限，大数（shù）据（jù）应用场景不够丰富，更是以数据中心等（děng）大（dà）数据（jù）存储设（shè）施的（de）建设作（zuò）为发展大（dà）数据产业的关（guān）键（jiàn），且规模巨大，目标动辄以百万台计，后期若（ruò）无法有效利用，将（jiāng）造成巨大的资源浪（làng）费。
   未来三（sān）年（nián）大数据行（háng）业（yè）展望
   未来三年（nián），是（shì）我国大数据发（fā）展转型的（de）重要机遇（yù）期。大数据的发展（zhǎn）本身也呈（chéng）现（xiàn）着一些趋势。在我看来，未（wèi）来三年（nián）大数据（jù）行业有可能会呈现（xiàn）出如下特点：
      一是，大（dà）数据新（xīn）技术继续快速发展。未来大（dà）数据技术将会沿着（zhe）工具平台云化部署、多业（yè）务场景（jǐng）统一处理、专有高性（xìng）能硬件适配几个方面进行突破。目前大数据技术工具（jù）的主要应（yīng）用模式为应（yīng）用（yòng）企业（yè）在自建机房（fáng）内（nèi）独立（lì）部署，其存在资源浪费、弹性能力不（bú）足、管（guǎn）理复杂等（děng）缺（quē）点，这些缺陷可以通过（guò）基于（yú）云计算技（jì）术的云化部署方（fāng）案解决（jué），助力大数（shù）据技术工具的快速落地和（hé）应用；同（tóng）时大数据技术（shù）工具（jù）主要瞄准的（de）是分析（xī）型业务（wù）场景，但随着电子商务以及智能终端的爆发性发展，转（zhuǎn）账（zhàng）、计费等事务型业务场景也需要大数据处理能力，所（suǒ）以未（wèi）来（lái）的多业务场景统一处理（lǐ）技（jì）术将会得到充分发展；最后由于（yú）GPU/TPU等专（zhuān）用硬件的发展，此类专用硬件能够助（zhù）力某（mǒu）些大数据技术进（jìn）行突（tū）破性升级，所以对新型硬件的（de）适配成为很多大数据企业未来研发计划的重点。
    二是，数据（jù）流通共享将（jiāng）迎来关键突破。这些年，推动数据开（kāi）放共享的（de）政策（cè）举措一直在加（jiā）强，然而（ér）效果与预（yù）期（qī）还有差距。可（kě）以说，技（jì）术手段将是数据（jù）流通共享瓶颈突破的关（guān）键。未来三年，随着同态加密、差分隐私（sī）、零（líng）知识证明（míng）、量子账本等关键技术的性能提（tí）升和门槛降低（dī），随（suí）着区（qū）块链、安全多（duō）方（fāng）计算等工具与数据流通场（chǎng）景进（jìn）一（yī）步紧密结合（hé），数据共享和流通（tōng）将有望再前进一（yī）大（dà）步。
     三是，数据服务合规（guī）性将成为行（háng）业（yè）关注重点。近两年来，随着欧盟《通用（yòng）数据保护（hù）条例（lì）》（GDPR）的颁布和正式实施，个人信息保护的重视程度被提到（dào）了（le）前所未（wèi）有的（de）高（gāo）度。GDPR对数（shù）据主体的权利规定细致入微，其“数据可（kě）携权（quán）”“被遗忘权”等（děng）方面的规定可（kě）能会对我国数据立法带来一定的参考。对（duì）我国（guó）企（qǐ）业来说，数据服务合规（guī）性的重要程度进（jìn）一步提升（shēng），将对企业业务开展带来（lái）重大影响。目前（qián）中国（guó）信息通信研究院正（zhèng）在着力推（tuī）动（dòng）的“可信数据服务（wù）”计划也正是契（qì）合了行业的这一需求。
    四（sì）是，数据资产（chǎn）管理重（chóng）要性将进一步提（tí）升。随着大数（shù）据应用（yòng）进（jìn）入深（shēn）水区（qū），企业将越来越重视数据资（zī）产（chǎn）管理（lǐ）方（fāng）法论体系（xì）建设——即（jí）从架构（gòu）、标准、研发、质量、安全、分析到应用（yòng）的统一，从而实现技（jì）术到业务价值（zhí）的转化和变（biàn）现。未来三（sān）年，数据资产管理将仍是企（qǐ）业数据部（bù）门面临的难点与挑战。即使是（shì）领先的科技（jì）型企业，在（zài）数据资（zī）产管理（lǐ）这一课（kè）题上仍在不断（duàn）探索（suǒ）新的方法，如全（quán）链路智能（néng）管理体系、数据资产的（de）贡献度、数据基线度量与质量规范（fàn）的工具（jù）化、可视化等。

四（sì）大应对（duì）策略（luè）

     大数据产（chǎn）业作为具有国家战略（luè）意义的（de）新兴产业，在发（fā）展（zhǎn）初期（qī）不仅要（yào）充分发（fā）挥企业的主体（tǐ）作（zuò）用和有（yǒu）效市场的主导作用（yòng），而且要（yào）更好发（fā）挥政府的引导作用（yòng）。
    一是，要加强核心（xīn）技术攻（gōng）关（guān）与产业化推动（dòng）。自主（zhǔ）研发创（chuàng）新是提高大数据（jù）产业竞争力的主（zhǔ）引（yǐn）擎。要彻底改变目前我国大数据产业创新能力不强、关键核心技术对（duì）外依赖度偏高的这一（yī）局面，必须抓住重点领域、关键环节和核（hé）心问题（tí），找准着力点和突（tū）破口，加大政府财（cái）政资金的引导支持（chí）力度。为此，建议（yì）在国家层面上设立大数据重点（diǎn）领域的关键技术研发创新的国家财政专项资（zī）金，支持突破一（yī）批关（guān）键核（hé）心技术研发创新与应用，构建具有（yǒu）核心（xīn）技术自主权的大数据产业链，形（xíng）成自主（zhǔ）可控的大数据技术架构，提高关键核心技术的自主（zhǔ）研发创新能力（lì），有（yǒu）效破解制约产业发展的瓶颈（jǐng）。
     二是（shì），完（wán）善（shàn）大（dà）数据安（ān）全政策（cè）。需（xū）要开展数据确权、资（zī）产（chǎn）管理、市场监管、跨境流动等数（shù）据治理的重大问题研究，协（xié）调有关部 门共同推进数据（jù）治理的（de）法制化进程，加强对（duì）敏感政务数据、企业商业秘密（mì）和个人数据（jù）的保护（hù）。同（tóng）时，推动完善（shàn）适用于大数据环境下（xià）的（de）信息安全等级保护制度，建立兼顾安全与发展的数据管理和保障体系，加强数据安全评测、安（ān）全防范、应急（jí）处置等相关机制建设。此外，还要强化网络空间的安全（quán）信息共享与动（dòng）态（tài）感知能力，提（tí）高重大（dà）风险识别分析水（shuǐ）平。
     三是，鼓励地方因（yīn）地制宜（yí）发（fā）展大数据产业。大（dà）数据产（chǎn）业发（fā）展应注重差异化（huà）发展，形（xíng）成差异化的产业布局。地方需要（yào）差异化（huà）发展，应该把大数据的发展重（chóng）心放在因地制宜地（dì）促（cù）进应（yīng）用创新上，放在（zài）打造完善的发展环境上，让市场在大数（shù）据发展要素配置上起决定（dìng）作用。各地要结合产业基础和优势特（tè）色，着重发展大数据特色（sè）场景应用，推动大数据与当地重（chóng）要（yào）实体经（jīng）济行业加（jiā）快融（róng）合。

     四（sì）是，推动（dòng）行业（yè）加快大（dà）数据标准（zhǔn）建设。当前（qián）大数据产业应用层（céng）出不穷，政府应通过标（biāo）准化的途径规范行业、整合资源，促（cù）进各方达（dá）成（chéng）共识（shí），为大数（shù）据产（chǎn）业（yè）的健康发（fā）展提（tí）供基石。尤其是（shì）通过加（jiā）强（qiáng）快速迭代、市场认可度（dù）高的行业（yè）/团体标准（zhǔn）研（yán）制（zhì）工作，为用户企业提供大（dà）数据（jù）产品（pǐn）选型指导，为数（shù）据安全提（tí）供保障，促（cù）进（jìn）大数据交易（yì）等新兴服务模（mó）式规范发（fā）展，对推动（dòng）我国大数（shù）据产业进程具有重要意（yì）义。

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